La probabilidad mide la
frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realiza un
experimento.
Ejemplo: tiramos un dado al
aire y queremos saber cuál es la probabilidad de que salga un 2, o que salga un
número par, o que salga un número menor que 4.
El experimento tiene que ser
aleatorio, es decir, que pueden presentarse diversos resultados, dentro de un
conjunto posible de soluciones, y esto aun realizando el experimento en las
mismas condiciones.
Hay experimentos que no son
aleatorios y por lo tanto no se les puede aplicar las reglas de la
probabilidad.
Un experimento aleatorio se
caracteriza porque repetido muchas veces y en idénticas condiciones el cociente
entre el número de veces que aparece un resultado (suceso) y el número total de
veces que se realiza el experimento tiende a un número fijo. Esta propiedad es
conocida como ley de los grandes números, establecida por Jakob Bernouilli.
Tiene el inconveniente de variar la sucesión de las frecuencias relativas de
unas series de realizaciones a otras, si bien el valor al que se aproximan a
medida que el número de realizaciones aumenta se mantiene estable.
Un ejemplo de probabilidad en la medicina:
Al Sistema Público Nacional de Salud (SPNS) se le ha ordenado distribuir medicamentos para 4 estados: Falcón, Nueva Esparta, Cojedes y Portuguesa.
Los distintos funcionarios públicos necesitan saber cuántos y que medicamentos enviar, para esto se le solicita un informe a Hospitales, ambulatorios y centros asistenciales de cada estado.se advierte que no se dispone de los medicamentos necesarios por lo que en el informe no se aceptaran más de 6000 medicamentos por hospital, también se avisa que cada 6 meses se enviaran los medicamentos solicitados en el informe.
Es necesario hallar la probabilidad, si por ejemplo se sabe que cada 6 meses se diagnostican entre 350 casos nuevos de enfermedades asociadas con la Tiroides como Hipotiroidismo e Hipertiroidismo de 8.000 personas en los estados Cojedes y Portuguesa a un numero de pacientes de sexo femenino de edad comprendida de 50 años, entonces será poco probable que se necesiten más de 350 tratamientos para esta enfermedad. Si tomamos en cuenta que Falcón y Nueva Esparta son estados costeros en donde existe mayor concentración de yodo en los alimentos y agua entonces podemos deducir que se necesitaran menos medicamentos para estos estados para tratar estas enfermedades.
En concecuencia la probabilidad de que se necesiten mas medicamento en los estados no costeros es mayor.
Por ejemplo si de 8.000 mujeres de 50 años de edad, 350 de ellas desarrollan alguna enfermedad relacionada a la Tiroides en Portuguesa y Cojedes la probabilidad de dichas enfermedades en estas poblaciones es:
Probabilidad: numero de veces que ocurre el hecho/numero de veces que puede ocurrir el hecho
Probabilidad: 350/8000=0,04
Expresándolo porcentualmente representaría que 4% de la población femenina de 50 años de edad por cada 8000 habitantes pueden adquirir alguna enfermedad tiroidea en los estados Cojedes y Portuguesa.
Probabilidad: numero de veces que ocurre el hecho/numero de veces que puede ocurrir el hecho
Probabilidad: 350/8000=0,04
Expresándolo porcentualmente representaría que 4% de la población femenina de 50 años de edad por cada 8000 habitantes pueden adquirir alguna enfermedad tiroidea en los estados Cojedes y Portuguesa.
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