Distribución De Probabilidad en la Salud.

Uno de los objetivos de la estadística es conocer los aspectos cuantitativos de una determinada realidad. Tomando en cuenta los factores, datos, e información de un determinado experimento o investigación podemos determinar las probabilidades de que el fenómeno investigado suceda o se repita.

Hay que tomar en cuenta que las realidades son variantes, y tienen carácter aleatorio y que para poder determinar la probabilidad de que un hecho suceda hay que considerar diferentes aspectos y datos que determinen esta realidad.

Debemos tomar en cuenta que la distribución de probabilidades nos permite representar la información que teóricamente se posee es decir un hecho real.

Entonces para poder aplicar la distribución de probabilidad en la salud, debemos tomar en consideración la información y datos que poseemos sobre ciertas patologías y enfermedades que sean objeto de estudio y que puedan suceder, estar sucediendo o que sucederán en el futuro, tomando en cuenta todas las líneas de tiempo para poder determinar la frecuencia en la cual puedan brotar y propagarse dichas enfermedades.

Por ejemplo: Para estudiar un virus que se desarrollo en Venezuela y gran parte de América Latina como es el Chikungunya, entonces utilizamos la distribución de probabilidad que nos permite realizar la proyección de la rapidez de desarrollo en la población tomando en cuenta las personas infectadas, fallecidas o la ubicación de los afectados, todo esto se refleja en investigaciones y análisis en los cuales se debe usar la distribución de la probabilidad para obtener información y de esta forma contener la epidemia y proteger a la población. Si conocemos la forma en la que se desarrolla y propaga una enfermedad podremos saber cómo controlarla, tratarla y evitar que se suscite un brote en el futuro.

Propiedades de la Esperanza, Desviacion Estandar y de la Varianza

Propiedades de la Esperanza.

1) Si a y b son constantes y X una variable aleatoria con media µ y formados Y=aX+b entonces, E(Y)= E (aX+b) = aE (X) +b= aµ+b.

2) El valor esperando de la suma o diferencia de dos o más funciones de una variable aleatoria X, es la suma o diferencia de los valores esperados de las funciones: E(g(X) ± h(X)) = E(g(X)) ± E(h(X))

3) La esperanza del producto de dos variables aleatorias independientes, X e Y , es el producto de las esperanzas: E(XY ) = E(X) · E(Y ).

Propiedades de la Desviación Estándar.

1) La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.

2)  Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía.

3) Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número.

4)  Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones estándar se puede calcular la desviación estándar total.

Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:

º=  raíz  de º2/1 + º2/2… + º2/n

Si las muestras tienen distinto tamaño:

º=raíz de k1 x º2/1+ k2 x º2/2+….. + kn x º2/n dividido entre k1+k2+….kn

Propiedades de la Varianza.

1) La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.

2) Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.

3) Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número.

4) Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.

Si todas las muestras tienen el mismo tamaño:

Si las muestras tienen le mismo tamaño: